垃圾邮件分类 贝叶斯

分类:分类网浏览量:1852发布于:2021-07-25 21:38:39

垃圾邮件分类 贝叶斯

主要有以下7个步骤:1. 收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件,建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集.2. 提取邮件主题和邮件体中的独立字符串,例如 ABC32,¥234等作为

1. 收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件,建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集. 2. 提取邮件主题和邮件体中的独立字符串,例如 ABC32,¥234等作为TOKEN串并统计提取出的

http://github.com/AlanConstantine/BAYESIAN_INFERENCE

贝叶斯过滤器(Bayesian filter)通过使用贝叶斯逻辑(或称贝叶斯分析法),对邮件的标题和内容进行分析,从而判断邮件是否是垃圾邮件.贝叶斯过滤器不是万能的.垃圾邮件一般包含有特定的文字,贝叶斯过滤器需要进行一段时间的学习,才能对垃圾邮件做出有效的拦截.贝叶斯过滤器会根据概率把邮件分类,比如:信任邮件、可疑邮件等等.分类的类别可以由用户自己定义. 贝叶斯过滤器最好能与反病毒软件协同工作.

朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier)的朴素(Naive)之处在于,其假设了各个特征之间是独立的.以垃圾邮件分类器为例,如果训练样本中一半的垃圾邮件含有“促销***”字样,另一半有“正品劳力士”,则朴素贝叶斯分类器认为,一个垃圾邮件同时含有“***”和“劳力士”的概率是0.25.(只考虑“***”和“劳力士”这两个词) 只要是基於贝叶斯理论的分类器就可以叫贝叶斯分类器,朴素贝叶斯分类器的叫法是因为它是优化过的一种运算性能高的算法(wikipedia 上的英语页只给了朴素贝叶斯分类其的定义).贝叶斯网络是一种基於贝叶斯理论以 DAG 形式描述全局概率分布的一种统计方法,不属於分类器的一种,主要用於贝叶斯推断.

VFGVD

你算法都有了,那报告上无非是写写啥是贝叶斯分类算法,自己选用什么开发工作实现,大体上的代码结构(设计那些类,类的功能和层次关系)不就ok了吗,老师又不会看你代码,你就是写一坨字母上去估计也能通过开题报告.天下文章一大抄,奉劝兄台要善于综合利用.

宝马2系和阿特兹不是一个级别的车型,各有优势,品牌知名度、做工是宝马2系,级别,空间方面是阿特兹有优势.

登陆WORLDCLIENT把垃圾邮件拖到公共文件夹 贝叶斯学习的SPAM文件夹中安全-垃圾邮件陷阱-设置一个专门用于收集垃圾邮件的地址或者公共文件夹,这些垃圾邮件就会被自动路由到贝叶斯的SPAM文件夹中然后在服务器上:安全-垃圾邮件过滤-贝叶斯,设置学习的时间学习完之后,邮件就没有了.但是贝叶斯学习和收集垃圾邮件都是一件非常消耗资源的事情,最好在服务器空闲的时候启用

不用抱多大希望,老兄,你这个问题属于奇葩型的,如果遇上了,你明天可以中奖!自己好好从网上找资料自己实现吧!